Aprendizaje de las máquinas crea un dilema

MADRID (EFE). La capacidad de las máquinas para aprender y superar desafíos por sí mismas supera ya en muchas áreas el talento del hombre, una destreza creciente que acentuará el dilema ético sobre si limitar en algún momento la inteligencia artificial, afirmó la directora científica de Telefónica I+D.

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Procesadores superpotentes y altas capacidades de almacenaje cada vez más baratos con la disponibilidad de cantidades ingentes de datos (Big Data) analizados en tiempo real han permitido en los últimos años alcanzar enormes progresos en técnicas de inteligencia artificial, dando lugar a una nueva era informática con máquinas capaces de enfrentarse por sí solas a retos cada vez más avanzados.

“Cada vez en más tareas los algoritmos superan a los humanos”, aseguró Nuria Oliver, que además es cocreadora del área de investigación en Telefónica y experta en inteligencia artificial y de datos (Big Data), en interacción persona-máquina (HCI) e informática móvil.

Oliver es una de las investigadoras más destacadas en España y ha recibido galardones tan prestigiosos como el Premio TR100 a jóvenes innovadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) o un Rising Talent del Foro de Mujeres para la Economía y Sociedad.

Según Oliver, en los últimos años ha habido grandes avances en la capacidad de aprendizaje y modelado de algoritmos de inteligencia artificial, y cada vez las máquinas realizan más funciones hasta ahora sólo en manos del ser humano.

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